人工智能/机器学习
自1950年以来， Alan Turing就一直想知道一台机器是否能够表现出与人类相同或无法区分的智能行为。 如果答案是正确的，那么这是否意味着人类有一天会变成""智者""，或者我们的世界会像Terminator终结者的剧本一样快结束？
很难说，但就目前而言，不可否认，人工智能与机器学习已标志着工业再革命。
顺应这一趋势，我们公司已在新技术上进行了大量投资，并在许多领域开发了各种AI项目。
凭借我们的经验和专业知识，NTQ将继续为客户和合作伙伴提供未来的支持。
为什么要使用AI？
提高生产力和效率
提高准确性和决策能力
降低运营成本
案例分析
图像标识（IAS）
我们的客户是一家营运大型社交网络的公司。 他们的痛点是如何控制用户每天上传的图像/视频。 所有暴力，色情和不当内容都必须尽快被阻止和删除。 使用人力来完成这项工作将非常耗时且效率低。 这就是客户依靠NTQ减轻负担的原因。
NTQ开发了图像批准系统（IAS），其技术规范如下：
- 使用深度学习算法对图像和视频进行分类。 系统必须学习约100.000张照片才能了解特定规则。
- 使用自然语言对文本内容进行分类。
- AI引擎和API服务基于Python 3构建。
IAS可以监视和过滤实时视频和照片内容。 结果是惊人的：
- 准确率：98%
- 生产率：+ 400%
- 应用：IAS还可以针对其他行业进行定制，例如：检测生产线中的错误，检测交通堵塞等。
AI Camera NTeyeQ
如何衡量进入商店，建筑物或公司的访客数量？ 通过将客户分为性别，年龄或偏好来了解他们？ 如何优化销售转换或提高安全级别？ 这些问题确实很普遍，不仅在零售领域，银行，广告，工厂等也是如此。 为了解决这个问题，NTQ开发了一个用于流量计数器的系统：iTracking
iTracking提供以下功能：
- 计算通过商店/建筑物进入，离开和经过的人数。
- 分析高峰/非高峰时间。
- 确定店内平均时间和热点。
- 识别新老客户或贵宾客户。
- 按年龄和性别分类客户。
- 将iTracking与其他POS和销售管理系统集成在一起以计算销售转换率。
- 准确率：99.5%
- 处理时间：0.5秒
- 安装时间：少于4周。
- 应用程序：可针对公司进行自定义，以进行员工日程安排和时间跟踪。
AI建议
在疫情大流行下，改变了我们对肉类市场的态度，并刺激了在线购物。 对于电子商店拥有者，问题是如何提高销售转化率。 访客在数字世界中有很多选择，帮助他们快速找到理想的物品是确保购买的最佳方法。 但是，如何在点击几下后快速预测他们的偏好呢？
NTQ及其合作伙伴开发了AI推荐解决方案，该解决方案使用深度学习，通过点击量实时了解现场行为，并返回最相关的推荐。
优点：
- 快速适应访问者偏好的变化。
- 从原始数据进行点到点学习。
- 实时推荐。
- 没有或很少的数据工程。
我们的解决方案已被许多电子商务站点使用，并证明了其有效性：
- 在站点上花费的平均时间：+ 200%
- 收入：+ 61.83％
- 电子商务转化率：+100%